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不过还有一个惊喜，帕弗雷的模拟实验表明，有如此多的负能量粒子流入黑洞，它们落入黑洞所吸收的能量与磁场纠缠所吸收的能量相当，要证实这一预测还需要进一步研究分析，但是如果负能量粒子的影响像预测的那样强烈，它可能会改变人们对黑洞喷射流辐射光谱的预期。

据介绍，高德为之建立了一个机器学习的模型，输入中国气象局提供的权威、精细化的实时和历史气象数据，再结合高德固有的道路大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC上报数据等，根据算法模型进行数据分析和挖掘。当恶劣天气出现时，该模型就能够智慧、及时地预测城市中严重的道路积水点，并在高德地图上生成积水事件。最后，每个积水事件还会有海量高德用户进行可信度验证，进而再次提高积水信息的准确性。